【速報】SNSに見る、四国を襲った地震(2024年4月)
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4月17日23時14分ごろ、愛媛県・高知県で最大震度6弱を観測する強い地震が発生しました。気象庁によると、震源地は豊後水道で震源の深さはおよそ40km、地震の規模を示すマグニチュードは6.6と推定されます。地震による被害ですが、人的被害は大きくないものの、建物にひびが入ったり屋根瓦が落ちたり、また水道管の破裂や鉄道が運行見合わせとなるなどインフラへの影響が出ています。
今回の地震で特徴的だったのは、気象庁が会見を開き、今回の地震に関して「地震の規模が南海トラフの発生を検討する基準以下の地震だと考えている」と発表した点です。地震発生のメカニズムとして、フィリピンプレートの内部で発生した地震であり、プレートの境界で起きる南海トラフ地震とは全く異なるものという判断です。こうした発表を行った根拠は、下記のスライドで説明しているように気象庁は南海トラフ地震発生の可能性が高まった際に「南海トラフ地震臨時情報」を発表することになっているからです。今回は基準であるM6.8を下回る規模であったため、気象庁は検討を行うに至りませんでした。
いま発生が危惧される南海トラフ地震について、このような体制が敷かれていることは、防災担当者としては押さえておきたいところです。下記のスライド含めて、「しっかりと理解する南海トラフ地震」というお役立ち資料を無料でダウンロードできるようにしてありますので、是非ご活用ください。
以下に、弊社スペクティがSNSで確認した現地の状況を地図とともに共有させていただきます。今回の地震で被害に遭われた方々に心よりお見舞い申し上げます。
❶愛媛県内子町で塀がずれてしまっている様子
横の空き家の塀地震でめっちゃずれてた〜🤢🤢🤢
— 優香 (@yuka19970828) April 17, 2024
崩れてないから大丈夫よね…?🤔 pic.twitter.com/B8v1W1qPnP
❷宇和島市津島町の店舗の中の様子
昨夜の地震から一夜明けて、店の中を確認してみました。
— 福田百貨店(店主)黒田太士 (@fukuda100) April 17, 2024
一部食器棚でグラスが割れていたり、商品が少し倒れていましたが、それも写真に撮った場所ぐらいで、その他に大きな異変はありません。建物も大丈夫!
ご心配頂いた皆さまありがとうございました。 https://t.co/B1n1IGcfmq pic.twitter.com/wl1qNpiLrk
❸八幡浜市の国道197号では土砂崩れが発生しているもよう
肱川197号線土砂崩れで通行止め&狭い迂回路。全く動かず。 pic.twitter.com/5x9NDp16u0
— やまやま@本業以外が忙しい (@gosh406bk) April 17, 2024
❹宇和島市中央町、壁に亀裂が入ったり、店舗看板が落ちている様子
宇和島に泊まりに来てたら地震が起きてびっくり😱
— 亜夢 (@Amu2480) April 17, 2024
お店の袖看板落ちてたり、コンビニの飲み物がぐちゃぐちゃだったり、泊まってるホテルの階段の壁がボロボロになったり、部屋の鏡が落ちてたり、、、、、
自分は特に怪我もしてないので大丈夫でした💦
たまたまいたお店の建物が頑丈だったのかな pic.twitter.com/0wwcswLHZX
❺西予市宇和町のスポーツショップの店内の様子
ワケスポーツ宇和店、少し商品が散乱している程度です。
— 和氣宗一郎 ワケスポーツ宇和店 (@wakesportsuwa) April 17, 2024
通常通り営業いたします。 pic.twitter.com/dLheQZv9Kf
❻高知県宿毛市では街灯が倒れてしまっている
高知県宿毛市宿毛高校前の街灯が倒壊し、その街灯に電気を供給していた引込線を公衆災害防止のため撤去いたしました。 pic.twitter.com/bsctAwmmKg
— 四国電力送配電【公式】 (@YONDEN_kinkyu) April 17, 2024
2024年4月18日 10:27現在
(根来 諭)
April 18, 2024
信頼できる危機管理情報サービスとして続々導入決定!
スペクティが提供するAI防災危機管理情報サービス『Spectee Pro』(https://spectee.co.jp/feature/)は、多くの官公庁・自治体、民間企業、報道機関で活用されており、抜群の速報性・正確性・網羅性で、危機発生時の被害状況などをどこよりも速く、正確に把握することが可能です。
また、『Spectee SCR』(https://spectee.co.jp/service/specteescr/)はサプライチェーンに影響を与える危機を瞬時に可視化し、SNS・気象データ・地政学リスク情報など様々な情報をもとに、インシデント発生による危機をリアルタイムで覚知し、生産への影響や納期の遅れ等を迅速に把握することができます。
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